Bevor die Weihnachtszeit uns alle verschluckt, kommt hier noch ein letzter Wochenrückblick aus dem KI-Geschehen. Damit möchte ich dieses Jahr aus dieser Perspektive abschließen. Ihr lest im nächsten Jahr wieder von mir 🙂 Frohe Feiertage!
- LLMs haben kein Weltwissen
- LLM optimierter Computer von Nvidia
- Multi-Agents als neues, cooles Ding
Kein Weltwissen durch LLMs
Manchmal wollen Leute darüber diskutieren, ob LLMs nicht tatsächlich etwas „verstehen“, also mehr sind als nur ein Papagei, der alles nachplappert. Ein Experiment zeigt nun, dass dieses „Verständnis“ nur begrenzt existiert. Wenn es um räumliches Vorstellungsvermögen, Routemempfehlungen oder Sehenswürsigkeiten auf einer Strecke geht, zeigen LLMs schnell, dass sie damit nicht wirklich umgehen können.
https://news.mit.edu/2024/generative-ai-lacks-coherent-world-understanding-1105
Nvidia entwickelt für LLM optimierten Computer
LLMs haben spezielle Anforderungen an die Laufzeitumgebungen, wo sie effizient laufen können. Für Privatnutzer und kleinere Unternehmen war es bislang schwierig, diese Anforderungen bei kleineren Maschinen und wenig Budget zu erfüllen. Mal sehen, ob Nvidia mit ihrem neuen Computer diese Lücke für LLM Computer schließen kann.
Multi-Agents als neues, cooles Ding
Agentische Systeme gelten als DIE neue Entwicklung, die unser Arbeiten ähnlich revolutionieren werden wie einst der Release von ChatGPT. In einer Kombination von LLMs können die Modelle ihre Stärken ausspielen und gegenseitig Fehler korrigieren. Dieses Python-Framework bildet einen einfachen Einstieg in die Welt der Agenten und der Multi-Agent Systeme.